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Abu Dhabi usa inteligencia artificial para predecir y prevenir Covid-19

Países como EAU que han aprovechado la tecnología y los datos parecen tener un mejor control de la pandemia

Redacción
| 26 de Mayo de 2020
  • Entrega de mascarillas faciales en Emiratos Árabes Unidos. (WAM)
    Entrega de mascarillas faciales en Emiratos Árabes Unidos. (WAM)

La Compañía de Servicios de Salud de Abu Dhabi (Seha) está aprovechando la Inteligencia Artificial (IA), las capacidades de aprendizaje automático y los datos para predecir y planificar la respuesta a la pandemia de Covid-19.

Seha está utilizando la herramienta de evaluación de impacto (IAT) de la firma de análisis de salud Draper and Dash, con sede en el Reino Unido.

George Kapitelli, director financiero de Seha Group, dijo que IAT ayuda a proporcionar información sobre las tendencias y permite a los proveedores de atención médica preparar una mejor estrategia de respuesta.

"Covid-19 es un desafío de atención médica global sin precedentes. No estoy seguro de que podamos estar totalmente preparados, pero ciertamente estamos más preparados gracias a los conocimientos de Draper y Dash IAT. Estamos utilizando esta herramienta para apoyar nuestra planificación, lo que lleva a una mayor capacidad de cama en diferentes niveles".

Por su parte, el ex científico de datos del NHS y CEO de Draper and Dash, Orlando Agrippa, señaló que las herramientas avanzadas ayudan a predecir la tasa de infección y permiten a Seha preparar su acción.

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"Hemos estado buscando predecir la tasa de infección entre segmentos y subsegmentos de la población y apoyamos a Seha con la planificación del impacto y el análisis global en países comparables con Emiratos Árabes Unidos, todo impulsado por el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la tecnología avanzada".

Agrippa subrayó que el uso de la tecnología ayudará a predecir aspectos como cuánto tiempo un paciente necesitará una cama para resolver el impacto de Covid-19 en múltiples elementos en los hospitales.

Además, manifestó que los datos son importantes para que Seha planifique sus limitaciones de demanda y capacidad. "Estamos analizando las pruebas de detección, cuánto tiempo las personas necesitan una cama hospitalaria y en la UCI, y lo llevamos todo a una plataforma, que luego nos permite determinar cómo serán las próximas dos o tres semanas".

El científico incidió que países como EAU que han aprovechado la tecnología y los datos parecen tener un mejor control de la pandemia.

 

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