Un equipo de estudiantes de ingeniería de la Universidad Canadiense de Dubai desarrolló un sistema integrado para detectar, predecir y prevenir el comportamiento delictivo a través de una aplicación de inteligencia artificial.
El sistema, conocido como Track 3, tiene como objetivo brindar apoyo técnico a las autoridades policiales para detener futuras actividades delictivas.
El procedimiento es un proyecto de graduación de los estudiantes de Tecnología de Ingeniería de Redes e Informática, Amani Matog y Shima Felix, y los alumnos del Departamento de Ingeniería de Redes: Monia Al Khidr y Mohammed Deeb.
La aplicación utiliza visión por computadora avanzada a través de una cámara que proporciona análisis de vídeo automatizado en tiempo real, reconocimiento facial y detección de emociones.
El estudiante Mohammed Deeb explicó que el sistema no es el mismo que la tecnología tradicional de CCTV, que generalmente revisa la escena tras cometer un delito. “Usamos la visión automatizada para detectar expresiones faciales y lenguaje corporal en tiempo real, lo que indica que un delito está a punto de cometerse o ya se estaba cometiendo. Cuando se detecta un comportamiento sospechoso, se activa una alarma para alertar a las autoridades de seguridad", agregó Deeb.
Por su parte, el estudiante Amani señaló que "el sistema incluye una base de datos que se actualiza constantemente. Esto ayuda a la policía a continuar las investigaciones y registrar pruebas, sospechosos, escenas del crimen, testigos y cualquier otro dato relevante que pueda ayudar a encontrar pistas sobre crímenes y prevenir infracciones futuras.
Los datos son accesibles en todo momento a los usuarios autorizados a través de la aplicación web de la policía. "Nuestro objetivo era desarrollar un dispositivo positivo. Cuando algunos delitos no se resuelven y los delincuentes quedan libres, todos estarán en riesgo", manifestó Shima.
"Nuestro sistema se basa en un algoritmo que ayuda a predecir la actividad delictiva a través del lenguaje corporal y las expresiones faciales". La estudiante Monia enfatizó que el sistema ahorra tiempo y recursos valiosos. "Nuestro objetivo es seguir trabajando con las autoridades para utilizar la aplicación de forma generalizada".
Rita Zgheib, profesora asistente y supervisora del proyecto, declaró que "la iniciativa fusiona el conocimiento técnico con las cualidades personales que los estudiantes han desarrollado durante sus estudios de investigación. Fue impresionante ver cómo se unieron como equipo y combinaron sus diversas habilidades para crear una solución innovadora a un problema global existente”.
